Для интенсификации селекции растений и уменьшения срока создания новых сотов сельскохозяйственных культур необходимо привлечение инорайонного материала. Поэтому в последнее время приобретает большое значение обмен селекционными образцами и, информацией об их наличии и свойствах.

Наиболее эффективным и доступным способом представления информации являются базы данных. Можно назвать ряд баз данных по биологическим объектам, однако они пока не нашли практического применения в селекционном процессе. В большинстве своем они содержат либо узко специальную информацию (например, по молекулярной биологии), либо только паспортные данные и далеко не полную родословную существующих сортов.

В институте цитологии и генетики начато создание селекционно-генетической базы данных. В отличие от существующих на сегодняшний день аналогичных проектов, она направлена в первую очередь на представление не только генетических характеристик, но и описание большого числа хозяйственно-ценных признаков. В базу данных планируется включить селекционно-генетические модели созданные в ИЦиГ СО РАН и других научных центрах, коммерческие сорта и селекционные линии, создаваемые селекционерами, а также информацию об испытании сортов в различных эколого-географических условиях.

Кроме стандартных функций хранения и поиска информации эта база данных предоставляет возможности статистической обработки. Таким образом, у пользователей будет уникальная возможность получения информации, ее анализа и математической обработки.

Доступность базы данных через Internet значительно увеличивает число пользователей, которые могут не только получить информацию, уже внесенную в базу, но добавить данные по своим модельным объектам или селекционным линиям.

Уникальность этой базы данных состоит в представлении большого числа количественных признаков, ранее не нашедших отражения в подобных работах. Кроме того, в базе данных хранятся не только окончательные результаты, но и первичная информация. Это позволяет пользователю по своему усмотрению организовывать математическую обработку, строить и проверять новые модели и гипотезы.

Работа выполняется при финансировании по гранту "Приоритетные направления генетики".