[RBDLW98 logo]


  • Организаторы
  • Поддержка
  • Оргкомитет
  • Регистрация
  • Стоимость участия
  • Перевод
  • Пресс-релиз
  • Программа
  • English pages
  • Российско-британский семинар
    "Электронные библиотеки"

    Тезисы


    Электронная библиотека документальных видеоматериалов

    Н.С.Байгарова, Ю.А.Бухштаб, Н.Н.Евтеева (Институт прикладной математики им. М.В.Келдыша РАН)

    В рамках проекта создания электронной библиотеки "Кинолетопись России" на базе документальных кинофильмов из коллекции Российского государственного архива кинофотодокументов (г. Красногорск) проводится комплекс исследований, посвященных вопросам реализации системы управления архивом оцифрованных видеоматериалов.

    Разносторонний поиск визуальной информации предполагает использование комплексного описания содержания видеоматериала на основе различных источников информации. Текстовое описание содержания и прочие метаданные могут быть дополнены информацией, полученной в результате распознавания речи на звуковой дорожке, а также выделения на видеоизображении титров и применения к ним системы распознавания символов. Для обеспечения возможности формулировать запросы в терминах визуальных атрибутов необходимы исследования визуального содержания изображения. Они осуществляются путем вычисления и индексирования простейших визуальных свойств: цветовая гистограмма; распределение на изображении определенных множеств цветов; измерения, связанные с формой и текстурой; параметры оптического потока, характеризующие движение.

    Применение методов автоматического понимания сцены в целом на сегодняшний день не может быть эффективным решением задачи доступа к архиву оцифрованных изображений, если только он не относится к достаточно узкой предметной области. Речь может идти о распознавании отдельных, наиболее важных объектов. Проект связан с документальными видеоматериалами, где, как правило, главное действующее лицо - человек (или группа людей), поэтому он нацелен на разработку эффективных методов локализации человека на последовательности кадров. Предполагается расширение методов классификации образов на неподвижных изображениях, с учетом специфической для видеоматериала информации о динамике изображения. Перспективной представляется идея использовать текстовые описания содержания видеоматериалов для автоматического анализа визуального содержания.